Casos pensados para empresas como la tuya: Gemini Enterprise como capa de agentes para toda la plantilla y Gemini Enterprise Agent Platform como motor de los agentes a medida. Y tres proyectos reales para empezar.
Gemini Enterprise conectado al correo y a los documentos de la empresa, para preparar reuniones e informes con fuentes.
Flujos que crea el propio responsable del proceso, sin programar: se lanzan solos, piden aprobación y avisan.
Un agente que resuelve las dudas del equipo sobre IT, vacaciones o procedimientos, con la documentación interna y los permisos de cada persona.
Facturas, albaranes y contratos se leen, se validan y se cargan solos en tus sistemas.
Cuadros de mando de dirección y preguntas de negocio en lenguaje natural sobre los datos que ya tienes.
Manuales, normativas y documentación técnica reunidos en un cuaderno al que el equipo pregunta, con la respuesta citando la fuente.
Modelos que anticipan la demanda, la baja de clientes o el mejor precio, sobre los datos que ya tienes.
Imágenes y vídeo que se analizan para detectar defectos, contar existencias o leer etiquetas.
Los riesgos de tu nube, priorizados por impacto real, con la explicación y los pasos para resolverlos.
Agentes que operan aplicaciones sin API como lo haría una persona, leyendo la pantalla.
La aplicación donde tu equipo busca, pregunta y usa agentes sobre la información de la empresa, con sus permisos de siempre.
El motor para construir agentes propios conectados a tus sistemas, antes conocido como Vertex AI.
Publicamos el sector y la solución, no el nombre de la empresa.
Gemini Enterprise conectado a SharePoint y Outlook, sin cambiar de suite de productividad.
Ventas, producción y calidad juntas en BigQuery, modeladas con dbt y visualizadas en Looker Studio Pro.
Un agente en Agent Platform que traduce preguntas de negocio a DAX sobre los modelos de Power BI que ya existían.
Gemini Enterprise conectado al correo y a los documentos de la empresa, para preparar reuniones e informes con fuentes.
Flujos que crea el propio responsable del proceso, sin programar: se lanzan solos, piden aprobación y avisan.
Un agente que resuelve las dudas del equipo sobre IT, vacaciones o procedimientos, con la documentación interna y los permisos de cada persona.
Facturas, albaranes y contratos se leen, se validan y se cargan solos en tus sistemas.
Cuadros de mando de dirección y preguntas de negocio en lenguaje natural sobre los datos que ya tienes.
Manuales, normativas y documentación técnica reunidos en un cuaderno al que el equipo pregunta, con la respuesta citando la fuente.
Modelos que anticipan la demanda, la baja de clientes o el mejor precio, sobre los datos que ya tienes.
Imágenes y vídeo que se analizan para detectar defectos, contar existencias o leer etiquetas.
Los riesgos de tu nube, priorizados por impacto real, con la explicación y los pasos para resolverlos.
Agentes que operan aplicaciones sin API como lo haría una persona, leyendo la pantalla.
Dependen de tus sistemas y de tus datos. Te damos el plazo cerrado en la propuesta.
Escala en semanas. La parte clara de cada barra marca el plazo mínimo habitual.
En una sesión con tu equipo identificamos los casos con más impacto y retorno, y salimos con el siguiente paso claro.
Agendar workshopNo. Gemini Enterprise también funciona sobre Microsoft 365, conectado a SharePoint y Outlook, como en el proyecto de agroindustria.
Como referencia, una prueba de concepto lleva de 2 a 4 semanas, un asistente de atención al cliente de 6 a 8 semanas y un procesamiento documental completo de 2 a 3 meses. El plazo cerrado va en la propuesta.
Tus datos se quedan en la región que elijas, por ejemplo la Unión Europea, y Google no los usa para entrenar sus modelos. Los agentes respetan los permisos de cada usuario, y se puede reforzar con VPC Service Controls, claves de cifrado propias (CMEK) y Access Transparency.
No. Con Workflow Builder de Gemini Enterprise se crean agentes sin código, y nosotros nos ocupamos de los casos que necesitan desarrollo a medida.
Gemini Enterprise es la capa que usa tu plantilla. Gemini Enterprise Agent Platform, antes Vertex AI, es el motor con el que se construyen agentes y modelos a medida.