El problema que resolvemos
La mayoría de empresas tienen datos dispersos en decenas de sistemas: CRM, ERP, hojas de cálculo, bases de datos legacy. Sacar un informe fiable lleva días. Tomar una decisión basada en datos reales es casi imposible.
Datos en silos, informes manuales en Excel, semanas para responder una pregunta de negocio, decisiones basadas en intuición.
Datos centralizados en BigQuery, dashboards en tiempo real en Looker, respuestas en segundos, decisiones basadas en datos.
Datos e IA ya no son dos proyectos separados
Google ha convertido BigQuery en una plataforma completa de datos a IA — lo que llama el Agentic Data Cloud, presentado en abril de 2026. Los mismos datos que alimentan tus dashboards alimentan a tus agentes de IA. Por eso, construir una buena plataforma de datos es el paso 1 de cualquier estrategia de IA.
Con Conversational Analytics, en BigQuery y en Looker, cualquier persona del equipo pregunta en lenguaje natural y obtiene la respuesta al momento, sin SQL y sin esperar a un dashboard. También se puede integrar en tus propias aplicaciones.
El Data Engineering Agent y el Data Science Agent de Google, ya disponibles de forma general, construyen pipelines, vigilan la calidad del dato y automatizan modelos predictivos. La plataforma necesita cada vez menos mantenimiento manual.
La capa semántica de Looker y Knowledge Catalog (antes Dataplex) definen una única versión de cada métrica y le dan contexto a la IA. Según Google, la capa semántica reduce hasta en dos tercios los errores de las respuestas. Sin datos gobernados, la IA se equivoca con mucha seguridad.
Los agentes analíticos que construimos sobre BigQuery y Looker se publican en Gemini Enterprise, y Deep Research puede razonar sobre BigQuery junto con tus documentos. Toda la plantilla trabaja con datos vivos desde la misma interfaz.
Descubre Gemini Enterprise →Nuestro framework en 5 pilares
No te vendemos herramientas sueltas — te guiamos en un viaje completo de datos con un marco probado:
Definimos qué datos necesitas, dónde están y cómo deben fluir. Creamos una hoja de ruta clara: qué migrar primero, qué métricas importan y cómo medir el ROI.
Implementamos BigQuery como tu data warehouse central: serverless, sin infraestructura que gestionar, consultas sobre petabytes en segundos. Conectamos todas tus fuentes de datos con pipelines automatizados (Dataflow, Pub/Sub, dbt o Dataform).
Dashboards interactivos que se actualizan en tiempo real. Informes self-service para que cada departamento acceda a sus métricas sin depender de IT. Alertas automáticas cuando algo se desvía.
Modelos predictivos con BigQuery ML y Agent Platform directamente sobre tu warehouse, y analítica conversacional para preguntar a los datos en lenguaje natural. Previsión de demanda, detección de anomalías, segmentación de clientes — sin necesidad de científicos de datos en plantilla.
Gestión del cambio, formación a equipos, gobernanza y catálogo de datos con Knowledge Catalog, y soporte gestionado para que la plataforma evolucione con tu negocio.
Cómo empezamos: tres formas de trabajar con nosotros
Sin proyectos eternos ni licencias que no necesitas. Empezamos pequeño, demostramos valor y escalamos:
Auditamos tus fuentes de datos, evaluamos tu madurez analítica y te entregamos un roadmap priorizado con ROI estimado por caso de uso.
BigQuery como warehouse central, pipelines automatizados con Dataflow y tus primeros dashboards Looker en producción. Equipo dedicado — arquitecto de datos, ingenieros y PM — y formación incluida.
Gobernanza con Knowledge Catalog, optimización de costes, nuevos casos de uso de IA y agentes, y soporte gestionado. La plataforma evoluciona con tu negocio.
Proyectos y casos de uso por sector
Dos proyectos reales y los escenarios que más nos piden en los sectores con los que trabajamos.
Ventas, producción y calidad unificadas en BigQuery, modeladas con dbt y visualizadas en Looker Studio Pro. Una sola versión de los datos para el comité de dirección.
Un agente sobre Agent Platform traduce las preguntas de negocio a consultas DAX sobre los modelos de Power BI que ya existían. Sin migrar informes.
Datos de producción y del ERP en BigQuery, detección de anomalías con BigQuery ML y alertas automáticas cuando un indicador se desvía.
GA4, CRM y datos publicitarios en BigQuery para medir la atribución real por canal y anticipar bajas de suscriptores.
No tienes que tirar nada
BigQuery puede ser la base de datos de tus informes actuales de Power BI, y podemos poner un agente de IA a responder preguntas sobre ellos. Pasar a Looker es una opción, no un requisito: lo decidimos contigo según el coste y el uso real.
¿Por qué BigQuery y no otra solución?
Serverless y pago por uso. IA y agentes integrados de forma nativa, conexión directa con Gemini Enterprise y Workspace, y consulta de datos en AWS o Azure sin moverlos.
Plataformas sólidas y multinube. Tienen sentido si ya las usas; la capa de IA y de agentes se monta y se factura aparte.
Hardware caro, licencias, mantenimiento. Escalado en semanas. Costes fijos elevados.
Stack tecnológico que implementamos
Preguntas frecuentes
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