I tuoi dati contengono già le risposte di cui hai bisogno. Il problema non è la mancanza di dati, ma l'assenza della piattaforma adatta per estrarne valore. Implementiamo BigQuery e Looker come base affidabile per la tua analisi e la tua IA: la stessa piattaforma dati che alimenta gli agenti di Gemini Enterprise .
La maggior parte delle aziende ha dati dispersi in decine di sistemi: CRM, ERP, fogli di calcolo, database legacy. Generare un report affidabile richiede giorni. Prendere una decisione basata su dati reali è quasi impossibile.
Dati in silos, report manuali su Excel, settimane per rispondere a una domanda di business, decisioni basate sull'intuizione.
Dati centralizzati in BigQuery , dashboard in tempo reale in Looker, risposte in pochi secondi, decisioni basate sui dati.
Google ha trasformato BigQuery in una piattaforma completa che spazia dai dati all'IA — quella che definisce la Agentic Data CloudGli stessi dati che alimentano le tue dashboard alimentano i tuoi agenti di IA. Ecco perché costruire una solida piattaforma dati è il primo passo di qualsiasi strategia di IA.
Con Conversational Analytics (disponibile in BigQuery e Looker), chiunque nel team può porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte immediate, senza SQL e senza dover attendere un dashboard.
I data agent di Google (per ingegneria e scienza dei dati, già disponibili) creano pipeline, monitorano la qualità dei dati e automatizzano i modelli predittivi: la tua piattaforma diventa sempre più autonoma.
Il livello semantico di Looker definisce un'unica fonte di verità per metriche e dimensioni: secondo Google, migliora fino a due terzi la precisione delle risposte dell'IA. Senza dati governati, l'IA allucina.
Gli agenti analitici che sviluppiamo su BigQuery e Looker vengono pubblicati direttamente in Gemini Enterprise , consentendo a tutto il tuo team di lavorare con dati in tempo reale.
Scopri Gemini Enterprise →Non ti vendiamo singoli strumenti: ti guidiamo in un percorso completo sui dati attraverso un framework collaudato:
Definiamo quali dati ti servono, dove si trovano e come devono fluire. Creiamo una roadmap chiara: cosa migrare per primo, quali metriche sono importanti e come misurare il ROI.
Implementiamo BigQuery come tuo data warehouse centrale: serverless, senza infrastruttura da gestire e con la possibilità di eseguire query su petabyte di dati in pochi secondi. Colleghiamo tutte le tue fonti dati tramite pipeline automatizzate (Dataflow, Pub/Sub).
Dashboard interattive che si aggiornano in tempo reale. Report self-service per consentire a ogni dipartimento di accedere alle proprie metriche senza dipendere dall'IT. Avvisi automatici in caso di scostamenti.
Modelli predittivi con BigQuery ML e Vertex AI direttamente sul tuo data warehouse e analisi conversazionale per interrogare i dati in linguaggio naturale. Previsione della domanda, rilevamento di anomalie, segmentazione della clientela: il tutto senza la necessità di data scientist in organico.
Gestione del cambiamento, formazione dei team, governance e catalogo dati con Dataplex, e supporto gestito affinché la piattaforma evolva insieme alla tua azienda.
Niente progetti infiniti né licenze di cui non hai bisogno. Partiamo in piccolo, dimostriamo il valore e scaliamo:
Analizziamo le tue fonti dati, valutiamo la tua maturità analitica e ti forniamo una roadmap con priorità definite e ROI stimato per caso d'uso.
BigQuery come data warehouse centrale, pipeline automatizzati con Dataflow e i tuoi primi dashboard Looker in produzione. Team dedicato — data architect, ingegneri e PM — e formazione inclusa.
Governance con Dataplex, ottimizzazione dei costi, nuovi casi d'uso per IA e agenti, e supporto gestito. La piattaforma evolve insieme alla tua azienda.
Non si tratta di teoria: sono gli scenari reali che implementiamo per i nostri clienti:
BigQuery ML per prevedere la domanda per SKU e stagione. Riduzione delle rotture di stock e delle eccedenze di magazzino grazie a modelli addestrati su dati storici di vendita.
Streaming analytics con Pub/Sub e Dataflow per rilevare transazioni sospette in pochi millisecondi. Modelli di rilevamento anomalie con Vertex AI .
Unificazione dei dati provenienti da Google Ads, CRM e web analytics in BigQuery . Dashboard su Looker per visualizzare il ROI reale per canale, campagna e segmento.
Analisi dei dati della flotta, dei tempi di consegna e dei costi operativi. Dashboard operative che visualizzano i KPI in tempo reale.
Serverless, senza infrastruttura. Pagamento per query. Scalabilità fino a petabyte senza configurazione. ML, ricerca vettoriale e agenti IA integrati.
Richiede la gestione dei cluster. Scalabilità manuale. Costi di archiviazione separati.
Hardware costoso, licenze, manutenzione. Scalabilità in termini di settimane. Costi fissi elevati.
Domande frequenti
Un MVP con BigQuery + Looker può essere operativo in 4-6 settimane. Progetti più complessi, con molteplici fonti e ML, possono richiedere 2-3 mesi.
Non necessariamente. Progettiamo e implementiamo la piattaforma e offriamo inoltre servizi gestiti di dati per la sua manutenzione. Formiamo il tuo team affinché acquisisca progressivamente autonomia.
Sì. BigQuery si connette a Salesforce , SAP, MySQL, PostgreSQL , Oracle, APIs REST, file CSV / JSON e praticamente a qualsiasi fonte di dati in tuo possesso.
BigQuery è un servizio serverless con pagamento a consumo: 6,25 $ per TB interrogato (on-demand) oppure tariffa fissa con slot riservati per utilizzi intensivi. Il primo TB di query al mese è gratuito. L'archiviazione costa 0,02 $/GB/mese.
Direttamente. Gli agenti di analisi conversazionale basati su BigQuery e Looker vengono pubblicati su Gemini Enterprise , consentendo a qualsiasi dipendente di interrogare i dati aziendali dalla stessa interfaccia utilizzata per gli altri agenti di IA. Ecco perché implementiamo entrambi i livelli: la piattaforma dati e il livello degli agenti.
Che i tuoi dati siano centralizzati, governati e modellati tramite un livello semantico che definisce un'unica fonte di verità. È il requisito fondamentale affinché l'IA fornisca risposte affidabili: un agente collegato a dati incompleti o duplicati genera, con elevata probabilità, risposte errate. Il nostro assessment valuta esattamente questo aspetto.
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