Il problema che risolviamo
La maggior parte delle aziende ha dati dispersi in decine di sistemi: CRM, ERP, fogli di calcolo, database legacy. Generare un report affidabile richiede giorni. Prendere una decisione basata su dati reali è quasi impossibile.
Dati in silos, report manuali su Excel, settimane per rispondere a una domanda di business, decisioni basate sull'intuizione.
Dati centralizzati in BigQuery , dashboard in tempo reale in Looker, risposte in pochi secondi, decisioni basate sui dati.
Dati e IA non sono più due progetti separati.
Google ha trasformato BigQuery in una piattaforma completa che spazia dai dati all'IA — quella che definisce la Agentic Data Cloud, presentato nell'aprile 2026. Gli stessi dati che alimentano le tue dashboard alimentano i tuoi agenti di IA. Ecco perché costruire una solida piattaforma dati è il primo passo di qualsiasi strategia di IA.
Grazie a Conversational Analytics, in BigQuery e Looker, chiunque nel team può porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte immediate, senza SQL e senza dover attendere un dashboard. È inoltre possibile integrarlo nelle proprie applicazioni.
Il Data Engineering Agent e il Data Science Agent di Google, ormai disponibili su larga scala, creano pipeline, monitorano la qualità dei dati e automatizzano i modelli predittivi. La piattaforma richiede sempre meno manutenzione manuale.
Lo strato semantico di Looker e Knowledge Catalog (precedentemente Dataplex) definiscono una versione univoca di ciascuna metrica e forniscono contesto all'IA. Secondo Google, lo strato semantico riduce fino a due terzi gli errori nelle risposte. Senza dati governati, l'IA sbaglia con grande sicurezza.
Gli agenti analitici che sviluppiamo su BigQuery e Looker vengono pubblicati su Gemini Enterprise e Deep Research è in grado di elaborare informazioni basandosi sia su BigQuery che sui tuoi documenti. L'intero team lavora con dati in tempo reale dalla stessa interfaccia.
Scopri Gemini Enterprise →Il nostro framework basato su 5 pilastri
Non ti vendiamo singoli strumenti: ti guidiamo in un percorso completo sui dati attraverso un framework collaudato:
Definiamo quali dati ti servono, dove si trovano e come devono fluire. Creiamo una roadmap chiara: cosa migrare per primo, quali metriche sono importanti e come misurare il ROI.
Implementiamo BigQuery come tuo data warehouse centrale: serverless, senza infrastruttura da gestire e con la possibilità di eseguire query su petabyte di dati in pochi secondi. Colleghiamo tutte le tue fonti dati tramite pipeline automatizzate (Dataflow, Pub/Sub, dbt o Dataform).
Dashboard interattive che si aggiornano in tempo reale. Report self-service per consentire a ogni dipartimento di accedere alle proprie metriche senza dipendere dall'IT. Avvisi automatici in caso di scostamenti.
Modelli predittivi con BigQuery ML e Agent Platform direttamente sul tuo warehouse, e analisi conversazionale per interrogare i dati in linguaggio naturale. Previsione della domanda, rilevamento di anomalie, segmentazione della clientela: il tutto senza la necessità di data scientist in organico.
Gestione del cambiamento, formazione dei team, governance e catalogo dati con Knowledge Catalog, e supporto gestito affinché la piattaforma evolva insieme al tuo business.
Come iniziamo: tre modi per lavorare con noi
Niente progetti infiniti né licenze di cui non hai bisogno. Partiamo in piccolo, dimostriamo il valore e scaliamo:
Analizziamo le tue fonti dati, valutiamo la tua maturità analitica e ti forniamo una roadmap con priorità definite e ROI stimato per caso d'uso.
BigQuery come data warehouse centrale, pipeline automatizzati con Dataflow e i tuoi primi dashboard Looker in produzione. Team dedicato — data architect, ingegneri e PM — e formazione inclusa.
Governance con Knowledge Catalog, ottimizzazione dei costi, nuovi casi d'uso per IA e agenti, e supporto gestito. La piattaforma evolve insieme alla tua azienda.
Progetti e casi d'uso per settore
Due progetti reali e gli scenari che ci vengono richiesti più spesso nei settori con cui lavoriamo.
Vendite, produzione e qualità unificate in BigQuery , modellate con dbt e visualizzate in Looker Studio Pro . Un'unica versione dei dati per il comitato direttivo.
Un agente basato su Agent Platform traduce le domande di business in query DAX sui modelli Power BI preesistenti. Senza migrare i report.
Dati di produzione e dell'ERP in BigQuery , rilevamento delle anomalie con BigQuery ML e avvisi automatici in caso di deviazione di un indicatore.
GA4, CRM e dati pubblicitari in BigQuery per misurare l'attribuzione reale per canale e anticipare le disiscrizioni.
Non devi buttare via niente.
BigQuery può fungere da database per i tuoi attuali report di Power BI e possiamo implementare un agente di IA in grado di rispondere a domande su di essi. Il passaggio a Looker è un'opzione, non un requisito: la decisione verrà presa insieme a te in base ai costi e all'utilizzo effettivo.
Perché BigQuery e non un'altra soluzione?
Serverless e pagamento a consumo. IA e agenti integrati nativamente, connessione diretta a Gemini Enterprise e Workspace, e interrogazione dei dati su AWS o Azure senza spostarli.
Piattaforme solide e multicloud. Hanno senso se le utilizzi già; il livello di IA e di agenti viene implementato e fatturato a parte.
Hardware costoso, licenze, manutenzione. Scalabilità in termini di settimane. Costi fissi elevati.
Stack tecnologico che implementiamo
Domande frequenti
Google Cloud Premier Partner · Oltre 50 clienti in Spagna
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