La tua applicazione legacy ti rallenta. Il tuo monolite non scala. Il tuo time-to-market è troppo lento. Google Cloud offre le piattaforme più avanzate per sviluppare e distribuire applicazioni che scalano automaticamente, e noi le implementiamo per te.
La maggior parte delle aziende che ci contattano si trova bloccata in uno di questi scenari:
Google Cloud offre diverse opzioni di calcolo. La chiave sta nello scegliere quella giusta, non quella più popolare:
Container serverless che scalano fino a zero. Senza gestione dell'infrastruttura. Paghi solo per le richieste elaborate. Esegui il deployment con un singolo comando.
Kubernetes gestito da Google. Per architetture complesse a microservizi con esigenze avanzate di networking, service mesh o GPU.
Funzioni eseguite in risposta a eventi: caricamenti su Cloud Storage, messaggi in Pub/Sub, modifiche in Firestore. Senza server, nessun costo in stato di inattività.
Che si tratti di una migrazione o di un nuovo sviluppo, seguiamo un processo chiaro:
Analizziamo la tua app attuale (o i tuoi requisiti, se si tratta di una nuova app), mappiamo le dipendenze e progettiamo l'architettura cloud ottimale. Ti spieghiamo perché scegliere Cloud Run , GKE o Functions e quali saranno i costi.
Containerizziamo la tua app (o la realizziamo in modalità cloud-native). La colleghiamo a Cloud SQL , Firestore, Cloud Storage, Pub/Sub: a qualsiasi servizio ti occorra. APIs sicure tramite API Gateway.
Cloud Build + Artifact Registry + Cloud Deploy. Push su main → test automatici → build → deploy in staging → approvazione → produzione. Esegui il deployment più volte al giorno in totale sicurezza.
Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Cloud Trace. Vedi esattamente cosa succede in produzione. Autoscaling configurato affinché la tua app risponda indipendentemente dal carico, riducendosi a zero quando non è in uso.
Non è teoria: ecco i progetti tipici che realizziamo:
Abbiamo containerizzato l'app senza riscrivere il codice, configurato Cloud SQL come backend ed effettuato il deployment su Cloud Run . Siamo passati da 3 server fissi al modello "pay-per-use", ottenendo un risparmio del 60% sui costi dell'infrastruttura.
Backend su Cloud Run + Firestore + Firebase Auth. Autoscaling per i picchi di utenti. Notifiche push con Firebase Cloud Messaging. Da zero alla messa in produzione in 6 settimane.
Cloud Functions attivate al caricamento di PDF su Cloud Storage. Document AI estrae i dati, li salva in BigQuery e avvia workflow tramite Cloud Workflows. Senza server, senza manutenzione.
Architettura a microservizi su GKE con service mesh Istio. Ogni cliente isolato nel proprio namespace. CI/CD con Cloud Build e canary deployment. Scaling orizzontale automatico.
Domande frequenti
Cloud Run è la scelta predefinita per l'80% dei casi: serverless, scalabilità fino a zero e nessuna gestione dell'infrastruttura. GKE è indicato per architetture complesse che richiedono un controllo totale su Kubernetes . App Engine è una soluzione più datata (legacy); per i nuovi progetti consigliamo Cloud Run . Ti aiuteremo a scegliere durante la valutazione iniziale.
Sì. Containerizziamo la tua app così com'è (Docker) e la distribuiamo su Cloud Run o GKE. Senza modificare il codice. Ottieni scalabilità, riduzione dei costi e CI/CD fin dal primo giorno. La riscrittura in microservizi potrà avvenire in un secondo momento, quando avrà senso farlo.
Cloud Run offre un piano gratuito che include 2 milioni di richieste al mese. Oltre tale soglia, il servizio addebita i costi in base a CPU, memoria e secondi di utilizzo. Un'applicazione tipica con circa 100.000 richieste al giorno può costare meno di 20€ al mese. La scalabilità fino a zero implica che, nelle ore prive di traffico, il costo sia letteralmente pari a zero.
Cloud Run esegue qualsiasi container Docker, supportando quindi tutto: Node.js , Python, Java, Go, PHP, .NET, Ruby, Rust. Framework come Next.js , Django, Spring Boot, Laravel, Express: se funziona in un container, funziona su Cloud Run .
Sì. Con Vertex AI puoi aggiungere modelli di ML alla tua app (previsioni, classificazione, NLP). Con Gemini API puoi integrare direttamente l'IA generativa. E con Document AI, Vision AI o Speech-to-Text puoi automatizzare l'elaborazione di documenti, immagini e voce.
Effettuiamo una valutazione gratuita dell'architettura e ti diciamo esattamente di quale piattaforma hai bisogno e quanto costerà.
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