Gemini Enterprise + Agent Platform
Use-cases die we ontwerpen en implementeren op Google Cloud , waarbij we Gemini Enterprise combineren als agentlaag voor het hele personeelsbestand en Agent Platform als engine voor op maat gemaakte agents – inclusief geheugen, RAG, uitvoering en observability. We beginnen met drie praktijkprojecten.
Implementatie van Gemini Enterprise , gekoppeld aan SharePoint en Outlook , zonder van suite te wisselen. De tool doorzoekt uw documenten en werkt ermee vanuit één enkele assistent.
Bekijk de snelle installatie →Verkoop, productie en kwaliteit verenigd in BigQuery , gemodelleerd met dbt en gevisualiseerd in Looker Studio Pro , met één enkele versie van de gegevens voor het management.
Bekijk Data & Analytics →Een agent op het Agent Platform vertaalt bedrijfsvragen naar DAX-query's op bestaande Power BI-modellen, zonder rapporten te migreren.
Bekijk Data & Analytics →Een systeem dat documentatie, e-mail, tickets, CRM, BI en interne repositories met elkaar verbindt om de volledige context van een account, project of probleem te begrijpen. Het beantwoordt niet alleen vragen: het stelt briefings, rapporten, voorstellen, plannen, post-mortems en vervolgacties op – en kan goedgekeurde taken in daadwerkelijke systemen uitzetten.
Een commercieel directeur vraagt: "Bereid de vergadering van morgen met Klant X voor." Het systeem doorloopt e-mails, documenten, openstaande incidenten, productgebruik, recente rapporten en interne notities. Binnen enkele seconden levert het een briefing op met context, risico's, kansen en vervolgstappen. Bij goedkeuring worden er taken aangemaakt in CRM of Jira en wordt de samenvatting opgeslagen in Drive.
Medewerkers die een dossier ontvangen, dit opsplitsen in stappen, regels en gegevens valideren, diverse systemen raadplegen, waar nodig goedkeuring vragen, de wijziging doorvoeren en zorgen voor volledige traceerbaarheid. Een geautomatiseerd bedrijfsproces van begin tot eind, inclusief controle en auditmogelijkheden.
Er komt een klacht of een verzoek tot leveranciersregistratie binnen. De medewerker bestudeert de zaak, raadpleegt intern beleid, controleert op ontbrekende informatie, vergelijkt gegevens in ERP- en CRM-systemen, stelt een beslissingsvoorstel op, vraagt om menselijke goedkeuring, werkt het systeem bij, verstuurt e-mails, zet taken uit en sluit de zaak af met een volledig auditspoor.
Spraak-, chat- en video-assistenten voor web, app, WhatsApp of callcenters, die natuurlijke taal begrijpen, van taal kunnen wisselen, tools en systemen kunnen raadplegen en indien nodig kunnen doorverwijzen naar een menselijke medewerker. Ze fungeren als een digitale receptie die 24 uur per dag operationeel is.
Een klant belt of schrijft met een vraag over een bestelling of een probleem. De assistent begrijpt het verzoek, reageert via spraak of tekst, raadpleegt interne systemen en lost de meeste gevallen zonder menselijke tussenkomst op. Als de assistent boosheid of een gevoelige kwestie opmerkt, draagt hij het gesprek – inclusief een samenvatting van de volledige context – over aan een menselijke medewerker.
Facturen, contracten, claims, formulieren, polissen of dossiers. De oplossing extraheert, classificeert, valideert, detecteert afwijkingen, stelt een beslissing voor, stuurt door naar de juiste beoordelaar, werkt systemen bij en archiveert alles met volledige traceerbaarheid. Het resultaat: een groot deel van het handmatige werk voor controle en invoer vervalt.
Er komt een factuur binnen in een mailbox. Het systeem extraheert de sleutelvelden, vergelijkt deze met bedrijfsregels en stamgegevens, detecteert eventuele afwijkingen, bepaalt of het proces kan doorgaan of dat er controle nodig is, laadt de informatie in het ERP-systeem, archiveert het document en legt de auditgegevens vast.
Een agent die vragen over actuele bedrijfsgegevens in natuurlijke taal beantwoordt, afwijkingen verklaart, toelichtende teksten opstelt, rapportages voorbereidt en vervolgacties klaarzet. Het management hoeft geen rapporten meer aan te vragen bij het datateam, maar stelt vragen rechtstreeks aan de data.
De CFO vraagt: "Waarom is de marge in Andalusië deze week gedaald?" De agent raadpleegt BigQuery , combineert gegevens over verkoop, kortingen, voorraad, incidenten en kosten, en geeft een antwoord met een toelichting, tabellen en de belangrijkste drijvende factoren. Vervolgens genereert hij het weekrapport en bereidt hij grafieken voor die klaar zijn voor de vergadering van het comité.
Een laag van agents die het werk van het datateam versnelt: ze stellen pipelines voor, genereren SQL of Dataform-code, suggereren tests, documenteren datasets, helpen bij het diagnosticeren van fouten en beantwoorden vragen over de data. Het datateam besteedt minder tijd aan repetitieve taken en meer aan werkzaamheden die waarde toevoegen.
Een productverantwoordelijke vraagt: "Ik heb een wekelijkse dataset nodig met retourzendingen per kanaal en land." Een agent stelt de pipeline voor, genereert de code, draagt validaties aan, documenteert de dataset en bereidt een concept-PR voor ter beoordeling. Een andere agent beantwoordt vragen over die data op Slack .
Het gaat niet alleen om rapportages: systemen die vraag, voorraad, personeelsbezetting, prijzen of risico's voorspellen en die voorspelling omzetten in aanbevelingen of directe acties. Forecasting, bidding en optimalisatie met een meetbare impact op het bedrijfsresultaat.
Een winkelketen wil weten hoeveel personeel er op zaterdag per winkel nodig is, welke producten moeten worden aangevuld en waar omzet wordt misgelopen. De oplossing voorspelt de vraag, detecteert afwijkingen, adviseert over acties en kan voorstellen genereren voor inkoop, herverdeling van voorraad of personeelsplanning.
Oplossingen die beelden of video's analyseren om lage voorraden, defecten, non-conformiteiten of onderhoudsbehoeften te detecteren en automatisch de bijbehorende actie in gang zetten.
Een medewerker loopt met een mobiele telefoon langs een schap en maakt een foto. Het systeem herkent producten, signaleert lege plekken, prijsfouten of afwijkingen van het schappenplan en geeft direct de aanbevolen actie door. Op de werkvloer of in het magazijn worden defecten of foutieve uitlezingen gedetecteerd en automatisch een taak aangemaakt.
Agents die waarschuwingen onderzoeken, bewijsmateriaal verzamelen, signalen correleren, configuraties controleren en een onderbouwde conclusie formuleren voor menselijke beoordeling — met volledige controle en traceerbaarheid. Bijzonder nuttig in gereguleerde sectoren, omdat het AI combineert met auditing en compliance.
In plaats van dat analisten waarschuwingen stuk voor stuk moeten onderzoeken, verzamelt een agent logs, rechten, recente wijzigingen en bewijsmateriaal, analyseert de zaak en stelt een gestructureerde toelichting op met informatie over risico's, context en aanbevolen acties. Ook kan de agent afwijkingen van intern beleid of wettelijke vereisten signaleren.
Systemen waarbij een persoon momenteel inlogt, navigeert, gegevens kopieert en plakt, valideert en handmatig op diverse knoppen drukt. Een agent kan die interface visueel bedienen, de reeks handelingen uitvoeren en een volledig verslag van de verrichtingen bijhouden — inclusief validaties en traceerbaarheid.
Een bedrijf gebruikt een verouderde applicatie zonder APIs om transacties vast te leggen. Momenteel besteedt een medewerker dagelijks uren aan het invoeren en controleren van velden, het kopiëren van informatie uit andere systemen en het invullen van formulieren. Een agent voert datzelfde proces uit op ondersteunde of semi-autonome wijze, met validaties bij elke stap.
We organiseren een workshop van twee uur om de use cases met de grootste impact en ROI voor jouw bedrijf te identificeren. Vrijblijvend.
Je hebt geen Google Workspace nodig: Gemini Enterprise werkt ook met Microsoft 365 Bij de meeste van deze toepassingen fungeert Gemini Enterprise als de gebruikerslaag en het Agent Platform als de motor. We organiseren een eerste workshop van twee uur om de 3 tot 5 toepassingen te identificeren die de grootste impact en ROI voor jouw bedrijf opleveren.
Een functionele PoC (proof of concept) kan binnen 2 tot 4 weken klaar zijn. De volledige implementatie in productie hangt af van de complexiteit: een klantenservice-assistent kan binnen 6 tot 8 weken operationeel zijn, terwijl een volledig systeem voor documentverwerking 2 tot 3 maanden in beslag neemt.
Ja. De gegevens blijven in de Google Cloud -regio van uw keuze (bijvoorbeeld in de EU), worden niet gebruikt om Google-modellen te trainen en u beheert de toegangsrechten. Gemini Enterprise biedt VPC-SC, CMEK en Access Transparency voor gereguleerde sectoren.
Niet voor de meeste van deze gevallen. Gemini Enterprise kun je via Workflow Builder zonder code agents en geautomatiseerde workflows creëren. Voor geavanceerdere toepassingen (zoals voorspellende modellen en computer vision) ontwikkelen en implementeren wij de modellen op het Agent Platform. Jouw team gebruikt ze; wij bouwen en onderhouden ze.
Gemini Enterprise vormt de gebruikerslaag: voor alle medewerkers toegankelijke agents, een conversationele interface en integratie met Workspace. Agent Platform (voorheen Vertex AI ) is de AI-engine: RAG, geheugen, runtime voor geavanceerde agents, aangepaste ML, fine-tuning en observability. Ze vullen elkaar aan: Gemini Enterprise voor dagelijks gebruik, Agent Platform voor scenario's die verregaande personalisatie vereisen.
We reageren binnen 24 werkuren.