Het probleem dat we oplossen
De meeste bedrijven hebben hun gegevens verspreid over tientallen systemen: CRM, ERP, spreadsheets en verouderde databases. Het opstellen van een betrouwbaar rapport kost dagen. Een beslissing nemen op basis van actuele gegevens is vrijwel onmogelijk.
Gegevens in silo's, handmatige rapportages in Excel, weken nodig om een zakelijke vraag te beantwoorden, beslissingen op basis van intuïtie.
Gecentraliseerde data in BigQuery , real-time dashboards in Looker, antwoorden binnen enkele seconden, datagestuurde beslissingen.
Data en AI zijn niet langer twee afzonderlijke projecten.
Google heeft BigQuery omgevormd tot een compleet platform voor data en AI — wat het bedrijf Agentic Data CloudDezelfde data die je dashboards voeden, voeden ook je AI-agents. Daarom is het bouwen van een goed dataplatform de eerste stap in elke AI-strategie.
Met Conversational Analytics (beschikbaar in BigQuery en Looker) kan iedereen in het team vragen stellen in natuurlijke taal en direct antwoord krijgen — zonder SQL en zonder te hoeven wachten op een dashboard.
De data-agents van Google (voor engineering en data science, reeds beschikbaar) bouwen pipelines, bewaken de datakwaliteit en automatiseren voorspellende modellen — waardoor je platform steeds meer zichzelf onderhoudt.
De semantische laag van Looker definieert één enkele bron van waarheid voor statistieken en dimensies: volgens Google verbetert dit de nauwkeurigheid van AI-antwoorden met wel twee derde. Zonder beheerde data gaat AI hallucineren.
De analytische agents die we op basis van BigQuery en Looker bouwen, worden rechtstreeks in Gemini Enterprise gepubliceerd, zodat je volledige personeelsbestand met actuele gegevens werkt.
Ontdek Gemini Enterprise →Ons framework op basis van 5 pijlers
We verkopen je geen losse tools — we begeleiden je op een complete datareis met een bewezen raamwerk:
We bepalen welke gegevens je nodig hebt, waar ze zich bevinden en hoe ze moeten stromen. We stellen een duidelijk stappenplan op: wat als eerste moet worden gemigreerd, welke statistieken van belang zijn en hoe de ROI wordt gemeten.
We implementeren BigQuery als jouw centrale datawarehouse: serverless, zonder infrastructuurbeheer en met query's op petabytes aan data binnen enkele seconden. We koppelen al je databronnen via geautomatiseerde pipelines (Dataflow, Pub/Sub).
Interactieve dashboards die in realtime worden bijgewerkt. Self-service rapportages waarmee elke afdeling toegang heeft tot de eigen statistieken, zonder afhankelijk te zijn van IT. Automatische meldingen bij afwijkingen.
Voorspellende modellen met BigQuery ML en Vertex AI , direct op je datawarehouse, en conversationele analytics om je data in natuurlijke taal te bevragen. Vraagvoorspelling, anomaliedetectie en klantsegmentatie — zonder dat je data scientists in dienst hoeft te hebben.
Verandermanagement, teamtraining, governance en datacatalogus met Dataplex, en beheerde ondersteuning zodat het platform meegroeit met je bedrijf.
Zo gaan we van start: drie manieren om met ons samen te werken
Geen eindeloze projecten of licenties die je niet nodig hebt. We beginnen klein, bewijzen de waarde en schalen op:
We auditen je gegevensbronnen, beoordelen je analytische volwassenheid en leveren een geprioriteerde roadmap met een geschatte ROI per use case.
BigQuery als centraal warehouse, geautomatiseerde pipelines met Dataflow en je eerste Looker-dashboards in productie. Een toegewijd team — data-architect, engineers en PM — en training inbegrepen.
Governance met Dataplex, kostenoptimalisatie, nieuwe use cases voor AI en agents, en beheerde ondersteuning. Het platform evolueert mee met je bedrijf.
Toepassingen per sector
Dit is geen theorie — dit zijn de praktijkscenario's die we voor onze klanten implementeren:
BigQuery ML voor het voorspellen van de vraag per SKU en seizoen. Vermindering van voorraadtekorten en overtollige voorraad dankzij modellen die zijn getraind op historische verkoopgegevens.
Streaming analytics met Pub/Sub + Dataflow om verdachte transacties binnen milliseconden te detecteren. Anomaliedetectiemodellen met Vertex AI .
Samenvoeging van gegevens uit Google Ads, CRM en webanalytics in BigQuery . Dashboards in Looker om de werkelijke ROI per kanaal, campagne en segment inzichtelijk te maken.
Analyse van wagenparkgegevens, levertijden en operationele kosten. Operationele dashboards die realtime KPI's weergeven.
Waarom BigQuery en niet een andere oplossing?
Serverless, zonder infrastructuur. Betalen per query. Schaalbaar tot petabytes zonder configuratie. Geïntegreerde ML, vectorzoekopdrachten en AI-agents.
Vereist clusterbeheer. Handmatige schaling. Aparte opslagkosten.
Dure hardware, licenties, onderhoud. Opschalen in weken. Hoge vaste kosten.
De technologiestack die we implementeren
Veelgestelde vragen
Google Cloud Premier Partner · Meer dan 50 actieve klanten in Spanje
Klaar om datagestuurde beslissingen te nemen?
Begin met de gratis Data Maturity Assessment: we beoordelen je datavolwassenheid en stellen een concreet stappenplan voor, inclusief een geschatte ROI.
Begin hier