Het probleem dat we oplossen
De meeste bedrijven hebben hun gegevens verspreid over tientallen systemen: CRM, ERP, spreadsheets en verouderde databases. Het opstellen van een betrouwbaar rapport kost dagen. Een beslissing nemen op basis van actuele gegevens is vrijwel onmogelijk.
Gegevens in silo's, handmatige rapportages in Excel, weken nodig om een zakelijke vraag te beantwoorden, beslissingen op basis van intuïtie.
Gecentraliseerde data in BigQuery , real-time dashboards in Looker, antwoorden binnen enkele seconden, datagestuurde beslissingen.
Data en AI zijn niet langer twee afzonderlijke projecten.
Google heeft BigQuery omgevormd tot een compleet platform voor data en AI — wat het bedrijf Agentic Data Cloud, gepresenteerd in april 2026. Dezelfde data die je dashboards voeden, voeden ook je AI-agents. Daarom is het bouwen van een goed dataplatform de eerste stap in elke AI-strategie.
Met Conversational Analytics in BigQuery en Looker kan iedereen in het team vragen stellen in natuurlijke taal en direct antwoord krijgen, zonder SQL en zonder te hoeven wachten op een dashboard. Het kan ook in je eigen applicaties worden geïntegreerd.
De Data Engineering Agent en de Data Science Agent van Google, die inmiddels algemeen beschikbaar zijn, bouwen pipelines, bewaken de datakwaliteit en automatiseren voorspellende modellen. Het platform vereist steeds minder handmatig onderhoud.
De semantische laag van Looker en Knowledge Catalog (voorheen Dataplex) definieert één enkele versie van elke metriek en voorziet de AI van context. Volgens Google vermindert de semantische laag het aantal fouten in antwoorden met wel twee derde. Zonder beheerde data maakt de AI fouten met grote stelligheid.
De analytische agents die we op basis van BigQuery en Looker bouwen, worden gepubliceerd in Gemini Enterprise , en Deep Research kan redeneren op basis van BigQuery in combinatie met uw documenten. Het volledige team werkt met actuele gegevens vanuit dezelfde interface.
Ontdek Gemini Enterprise →Ons framework op basis van 5 pijlers
We verkopen je geen losse tools — we begeleiden je op een complete datareis met een bewezen raamwerk:
We bepalen welke gegevens je nodig hebt, waar ze zich bevinden en hoe ze moeten stromen. We stellen een duidelijk stappenplan op: wat als eerste moet worden gemigreerd, welke statistieken van belang zijn en hoe de ROI wordt gemeten.
We implementeren BigQuery als jouw centrale datawarehouse: serverless, zonder infrastructuurbeheer en met querymogelijkheden over petabytes aan data binnen enkele seconden. We koppelen al je databronnen via geautomatiseerde pipelines (Dataflow, Pub/Sub, dbt of Dataform).
Interactieve dashboards die in realtime worden bijgewerkt. Self-service rapportages waarmee elke afdeling toegang heeft tot de eigen statistieken, zonder afhankelijk te zijn van IT. Automatische meldingen bij afwijkingen.
Voorspellende modellen met BigQuery ML en Agent Platform, direct op je datawarehouse, en conversationele analytics om vragen over data te stellen in natuurlijke taal. Vraagvoorspelling, anomaliedetectie en klantsegmentatie — zonder dat je data scientists in dienst hoeft te hebben.
Verandermanagement, teamtraining, governance en datacatalogus met Knowledge Catalog, en beheerde ondersteuning zodat het platform meegroeit met je bedrijf.
Zo gaan we van start: drie manieren om met ons samen te werken
Geen eindeloze projecten of licenties die je niet nodig hebt. We beginnen klein, bewijzen de waarde en schalen op:
We auditen je gegevensbronnen, beoordelen je analytische volwassenheid en leveren een geprioriteerde roadmap met een geschatte ROI per use case.
BigQuery als centraal warehouse, geautomatiseerde pipelines met Dataflow en je eerste Looker-dashboards in productie. Een toegewijd team — data-architect, engineers en PM — en training inbegrepen.
Governance met Knowledge Catalog, kostenoptimalisatie, nieuwe use cases voor AI en agents, en beheerde ondersteuning. Het platform evolueert mee met je bedrijf.
Projecten en use cases per sector
Twee praktijkprojecten en de scenario's waar in de sectoren waarin wij werken het vaakst om wordt gevraagd.
Verkoop, productie en kwaliteit verenigd in BigQuery , gemodelleerd met dbt en gevisualiseerd in Looker Studio Pro . Eén enkele versie van de gegevens voor het directieteam.
Een agent op het Agent Platform vertaalt zakelijke vragen naar DAX-query's op bestaande Power BI-modellen, zonder rapporten te migreren.
Productie- en ERP-gegevens in BigQuery , anomaliedetectie met BigQuery ML en automatische waarschuwingen wanneer een indicator afwijkt.
GA4-, CRM- en advertentiegegevens in BigQuery om de werkelijke attributie per kanaal te meten en te anticiperen op opzeggingen door abonnees.
Je hoeft niets weg te gooien.
BigQuery kan dienen als database voor je huidige Power BI-rapporten, en we kunnen een AI-agent inzetten om vragen daarover te beantwoorden. Overstappen op Looker is een optie, geen vereiste: we beslissen hierover samen met jou, op basis van de kosten en het daadwerkelijke gebruik.
Waarom BigQuery en niet een andere oplossing?
Serverless en betalen naar gebruik. Native geïntegreerde AI en agents, directe verbinding met Gemini Enterprise en Workspace, en het raadplegen van gegevens in AWS of Azure zonder deze te verplaatsen.
Robuuste multi-cloudplatforms. Ze zijn zinvol als je ze al gebruikt; de AI- en agentlaag worden apart geïmplementeerd en gefactureerd.
Dure hardware, licenties, onderhoud. Opschalen in weken. Hoge vaste kosten.
De technologiestack die we implementeren
Veelgestelde vragen
Google Cloud Premier Partner · Meer dan 50 klanten in Spanje
Zullen we het hebben over je project in Google Cloud ?
We reageren binnen 24 werkuren.
Google Cloud Premier Partner in Spanje, 100% gericht op het Google-ecosysteem.
