Casos de uso pensados para empresas como a sua: Gemini Enterprise como camada de agentes para toda a equipe e Gemini Enterprise Agent Platform como motor de agentes personalizados. E três projetos reais para começar.
Gemini Enterprise conectado ao e-mail e aos documentos da empresa, para preparar reuniões e relatórios com fontes.
Fluxos criados pelo próprio responsável pelo processo, sem programação: são iniciados automaticamente, solicitam aprovação e enviam notificações.
Um agente que esclarece as dúvidas da equipe sobre TI, férias ou procedimentos, com base na documentação interna e nas permissões de cada pessoa.
Faturas, notas de entrega e contratos são lidos, validados e carregados automaticamente em seus sistemas.
Dashboards executivos e perguntas de negócio em linguagem natural sobre os dados que você já possui.
Manuais, normas e documentação técnica reunidos em um caderno que a equipe pode consultar, com a resposta citando a fonte.
Modelos que antecipam a demanda, a perda de clientes ou o melhor preço, com base nos dados que você já possui.
Imagens e vídeos que são analisados para detectar defeitos, contar estoques ou ler etiquetas.
Os riscos da sua nuvem, priorizados pelo impacto real, com a explicação e os passos para resolvê-los.
Agentes que operam aplicativos sem API como uma pessoa faria, lendo a tela.
O aplicativo onde sua equipe pesquisa, faz perguntas e utiliza agentes com base nas informações da empresa, mantendo as permissões de sempre.
O mecanismo para criar agentes próprios conectados aos seus sistemas, anteriormente conhecido como Vertex AI.
Publicamos o setor e a solução, não o nome da empresa.
Gemini Enterprise conectado ao SharePoint e ao Outlook, sem mudar de suíte de produtividade.
Vendas, produção e qualidade reunidas no BigQuery, modeladas com dbt e visualizadas no Looker Studio Pro.
Um agente na Agent Platform que traduz perguntas de negócio para DAX em modelos do Power BI já existentes.
Gemini Enterprise conectado ao e-mail e aos documentos da empresa, para preparar reuniões e relatórios com fontes.
Fluxos criados pelo próprio responsável pelo processo, sem programação: são iniciados automaticamente, solicitam aprovação e enviam notificações.
Um agente que esclarece as dúvidas da equipe sobre TI, férias ou procedimentos, com base na documentação interna e nas permissões de cada pessoa.
Faturas, notas de entrega e contratos são lidos, validados e carregados automaticamente em seus sistemas.
Dashboards executivos e perguntas de negócio em linguagem natural sobre os dados que você já possui.
Manuais, normas e documentação técnica reunidos em um caderno que a equipe pode consultar, com a resposta citando a fonte.
Modelos que antecipam a demanda, a perda de clientes ou o melhor preço, com base nos dados que você já possui.
Imagens e vídeos que são analisados para detectar defeitos, contar estoques ou ler etiquetas.
Os riscos da sua nuvem, priorizados pelo impacto real, com a explicação e os passos para resolvê-los.
Agentes que operam aplicativos sem API como uma pessoa faria, lendo a tela.
Dependem dos seus sistemas e dos seus dados. Informamos o prazo definido na proposta.
Escala em semanas. A parte clara de cada barra indica o prazo mínimo habitual.
Em uma sessão com sua equipe, identificamos os casos de maior impacto e retorno e definimos claramente o próximo passo.
Agendar workshopNão. Gemini Enterprise também funciona sobre Microsoft 365, conectado ao SharePoint e Outlook, como no projeto de agroindústria.
Como referência, uma prova de conceito leva de 2 a 4 semanas, um assistente de atendimento ao cliente, de 6 a 8 semanas, e um processamento documental completo, de 2 a 3 meses. O prazo definido consta na proposta.
Seus dados permanecem na região que você escolher, por exemplo, a União Europeia, e o Google não os utiliza para treinar seus modelos. Os agentes respeitam as permissões de cada usuário, e a segurança pode ser reforçada com VPC Service Controls, chaves de criptografia próprias (CMEK) e Access Transparency.
Não. Com o Workflow Builder do Gemini Enterprise, criam-se agentes sem código, e nós cuidamos dos casos que exigem desenvolvimento sob medida.
Gemini Enterprise é a camada que utiliza o seu modelo. Gemini Enterprise Agent Platform — anteriormente Vertex AI — é o motor utilizado para criar agentes e modelos personalizados.