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Análise de dados

Os seus dados já contêm as respostas de que precisa. O problema não é a falta de dados — é a falta da plataforma adequada para extrair valor deles. O Google Cloud oferece a infraestrutura de análise mais rápida e escalável do mercado, e nós implementamo-la por si.

~60%custo 60% menor em comparação com os data warehouses locais

Segundospara consultas sobre petabytes de dados

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O problema que resolvemos

A maioria das empresas tem dados dispersos por dezenas de sistemas: CRM, ERP, folhas de cálculo, bases de dados legadas. Elaborar um relatório fiável demora dias. Tomar uma decisão com base em dados reais é quase impossível.

Antes

Dados isolados, relatórios manuais em Excel, semanas para responder a uma questão empresarial, decisões baseadas na intuição.

Depois (com TCC)

Dados centralizados no BigQuery, painéis em tempo real no Looker, respostas em segundos, decisões baseadas em dados.

O nosso quadro de referência assente em 5 pilares

Não te vendemos ferramentas isoladas — acompanhamos-te numa jornada completa de dados com uma estrutura comprovada:

Estratégia de dados

Definimos quais os dados de que necessita, onde se encontram e como devem circular. Criamos um plano de ação claro: o que migrar primeiro, quais as métricas importantes e como medir o ROI.

Fundamentos: Data Warehouse moderno

Implementamos o BigQuery como o seu armazém de dados central: sem servidor, sem infraestrutura para gerir, consultas em petabytes em segundos. Ligamos todas as suas fontes de dados através de pipelines automatizados (Dataflow, Pub/Sub).

Visualização e BI com o Looker

Painéis interativos que são atualizados em tempo real. Relatórios self-service para que cada departamento possa aceder às suas métricas sem depender do departamento de TI. Alertas automáticos quando algo se desvia do esperado.

IA e Aprendizagem Automática aplicada

Modelos preditivos com o Vertex AI diretamente nos seus dados no BigQuery. Previsão da procura, deteção de anomalias, segmentação de clientes — sem necessidade de ter cientistas de dados na equipa.

Governança e apoio contínuo

Gestão da mudança, formação de equipas, governança de dados e suporte gerido para que a plataforma evolua a par do seu negócio.

Casos de utilização por setor

Isto não é teoria — são os cenários reais que implementamos para os nossos clientes:

Retalho / Comércio eletrónico

Previsão da procura e do stock

BigQuery ML para prever a procura por SKU e época do ano. Redução da falta de stock e do excesso de stock com modelos treinados com base em dados históricos de vendas.

Serviços financeiros

Detecção de fraude em tempo real

Análise de streaming com Pub/Sub + Dataflow para detetar transações suspeitas em milésimos de segundo. Modelos de anomalias com o Vertex AI.

Marketing

Atribuição multicanal e ROI

Unificação de dados do Google Ads, CRM e análise web no BigQuery. Painéis no Looker para visualizar o ROI real por canal, campanha e segmento.

Operações / Logística

Otimização de percursos e eficiência

Análise de dados da frota, prazos de entrega e custos operacionais. Painéis operacionais que apresentam indicadores-chave de desempenho (KPI) em tempo real.

Por que o BigQuery e não outra solução?

BigQuery

Sem servidor, sem infraestrutura. Pagamento por consulta. Escalabilidade até petabytes sem necessidade de configuração. ML integrado.

Redshift (AWS)

Requer a gestão de clusters. Escalabilidade manual. Custos de armazenamento separados.

No local

Hardware caro, licenças, manutenção. Escalabilidade em semanas. Custos fixos elevados.

Pilha tecnológica que implementamos

BigQuery Looker Dataflow Vertex AI Dataproc Pub/Sub Cloud Storage BigQuery ML Dataplex

Perguntas frequentes

Um MVP com o BigQuery + Looker pode estar operacional em 4 a 6 semanas. Projetos mais complexos, com várias fontes de dados e ML, podem demorar 2 a 3 meses.

Não necessariamente. Nós concebemos e implementamos a plataforma e, além disso, oferecemos serviços de gestão de dados para a manter. Formamos a sua equipa para que ganhe autonomia gradualmente.

Sim. O BigQuery integra-se com o Salesforce, SAP, MySQL, PostgreSQL, Oracle, APIs REST, ficheiros CSV/JSON e praticamente qualquer fonte de dados que tenha.

O BigQuery é um serviço sem servidor com pagamento por utilização: 6,25 $ por TB consultado (sob demanda) ou tarifa fixa com slots reservados para utilização intensiva. O primeiro TB de consultas por mês é gratuito. O armazenamento custa 0,02 $/GB/mês.

Pronto para tomar decisões baseadas em dados?

Fazemos uma avaliação gratuita do nível de maturidade dos seus dados e apresentamos-lhe um plano de ação concreto.

Comece aqui

Mulher sentada numa cadeira vermelha a utilizar um computador portátil em frente a um ecrã grande que exibe gráficos de barras, gráficos circulares e barras deslizantes, ao lado de um megafone e de um ícone de alvo com uma seta.

Explore o nosso conjunto de funcionalidades

Para o ajudar a tornar-se uma organização orientada por dados, a The Cloud Collective acompanha-o na sua jornada de dados através de um quadro composto por cinco pilares essenciais

Defina a sua estratégia de dados com o apoio de especialistas, bem como uma visão, um roteiro e processos.

Crie Fundamentos utilizando uma metodologia padronizada baseada na arquitetura de nuvem e dados.

Desenvolva uma estratégia utilizando soluções de dados essenciais, como Análise de Negócios, Looker, VertexAI, Aprendizagem Automática e IA.

Apoie a nova estratégia de dados com os Serviços Geridos de Dados da The Cloud Collective.

Apoie todo o projeto com Gestão da Mudança, Gestão de Projetos e Governança da Nuvem e dos Dados.

Looker

Crie relatórios e painéis interativos com as ferramentas de relatórios baseadas na Web da Looker
(anteriormente Google Data Studio).

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