Análise conversacional
Pergunte como você fala.
Qualquer pessoa faz perguntas em linguagem natural, sem SQL e sem esperar que alguém monte um dashboard para ela.
Centralizamos os dados do seu ERP, CRM e planilhas no BigQuery, com uma definição única para cada métrica. Depois, você os utiliza em dashboards do Looker, em perguntas em linguagem natural e em agentes do Gemini Enterprise. Se a sua equipe já utiliza o Power BI, também fazemos a conexão.
Barcelona lidera em outubro com 412.000 €, 18% a mais do que em setembro, devido à entrada de dois clientes industriais.
Os dados estão espalhados entre o CRM, o ERP, planilhas e sistemas legados. Cada pergunta de negócio resulta em uma planilha manual, e as decisões acabam sendo tomadas com base na intuição.
Os mesmos dados que alimentam seus dashboards alimentam seus agentes. Uma boa plataforma de dados é o primeiro passo de qualquer estratégia de IA.
Qualquer pessoa faz perguntas em linguagem natural, sem SQL e sem esperar que alguém monte um dashboard para ela.
Os agentes de dados do Google ajudam a construir pipelines, monitorar a qualidade dos dados e automatizar modelos preditivos.
A camada semântica do Looker e o Knowledge Catalog definem cada métrica uma única vez, para pessoas e para agentes.
Os agentes analíticos baseados no BigQuery e no Looker são publicados no Gemini Enterprise, juntamente com os demais agentes da empresa.
BigQuery como armazenamento central, sem servidor e com consultas em grandes volumes. Pipelines com Dataflow, Pub/Sub, dbt ou Dataform.
Roteiro com o que migrar primeiro, as métricas que importam e como medir o retorno.
Dashboards em tempo real, relatórios por departamento e alertas de desvios.
BigQuery ML e Agent Platform para previsão de demanda, detecção de anomalias e segmentação.
Knowledge Catalog, gestão de mudanças, treinamento e suporte gerenciado.
2 semanas. Auditoria de fontes, maturidade analítica e roteiro com o retorno estimado de cada caso de uso.
A partir de 6 semanas. BigQuery como repositório central, pipelines e primeiros dashboards em produção, com equipe dedicada e treinamento.
Continuo. Governança, otimização de custos, novos casos de IA e agentes, e suporte gerenciado.
Vendas, produção e qualidade unificadas no BigQuery, modeladas com dbt e visualizadas no Looker Studio Pro.
Um agente na Agent Platform traduz perguntas de negócio em consultas DAX nos modelos existentes do Power BI, sem migrar relatórios.
Dados de fábrica e ERP no BigQuery, detecção de anomalias com BigQuery ML e alertas automáticos.
GA4, CRM e dados de publicidade no BigQuery para medir a atribuição por canal e antecipar cancelamentos.
BigQuery pode alimentar seus relatórios atuais do Power BI e adicionar um agente que responda a perguntas sobre eles. A migração para o Looker é opcional e a decisão depende do custo e do uso real.
Um primeiro MVP com BigQuery e Looker em produção leva entre 4 e 6 semanas. Projetos com muitas fontes e modelos preditivos, entre 2 e 3 meses.
Não necessariamente. Projetamos e implantamos a plataforma, podemos operá-la como um serviço gerenciado e treinamos sua equipe para que ganhe autonomia.
Sim. Salesforce, SAP, MySQL, PostgreSQL, Oracle, APIs REST, arquivos CSV ou JSON e praticamente qualquer fonte.
Não. O Power BI se conecta nativamente ao BigQuery, e podemos adicionar um agente sobre os seus modelos atuais. Migrar para o Looker só vale a pena por questões de custo ou governança de dados.
Na região do Google Cloud que você escolher, como Madri, Bélgica ou a multirregião da UE, com a opção de usar suas próprias chaves de criptografia.
Existem dois modelos: pagamento por volume de dados consultados, com uma cota mensal de consultas gratuitas, ou capacidade reservada. No assessment, fornecemos uma estimativa com base no seu volume real e na tarifa oficial vigente.
Os agentes de análise conversacional baseados no BigQuery e no Looker são publicados no Gemini Enterprise, a partir da mesma interface utilizada pelos demais agentes da sua empresa.