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Otimização de Custos

A maioria das empresas paga entre 20% e 40% a mais do que o necessário no Google Cloud . Não porque GCP seja caro, mas porque a configuração não está otimizada. Nós resolvemos isso.

20-40%redução típica da fatura

Até 57%poupança com CUDs de 3 anos

Auditoria gratuita Fale conosco

Onde se perde dinheiro no GCP ?

Estes são os problemas que encontramos em 90% das auditorias que realizamos:

VMs superdimensionadas — VMs com 16 vCPUs que utilizam 2, em média. Você está pagando 8 vezes mais do que o necessário em computação.

Recursos órfãos — Discos persistentes sem VM, snapshots antigos, IPs estáticas reservadas, mas sem uso. Custando dinheiro todo mês, sem que ninguém saiba.

Sem CUDs nem SUDs — Pagando sob demanda por VMs que rodam 24/7 há meses. Os descontos por uso sustentado (SUDs) são automáticos, mas os CUDs de 1 a 3 anos podem gerar uma economia adicional de até 57%.

Tráfego de rede desnecessário — Tráfego de saída (egress) entre regiões, entre zonas ou para a internet, quando os dados poderiam permanecer na mesma zona. O networking é um dos custos mais opacos no GCP .

Nosso processo de otimização

Não fazemos recomendações genéricas — realizamos mudanças mensuráveis com impacto imediato:

Auditoria de consumo (gratuita)

Analisamos sua fatura GCP linha a linha: computação, armazenamento, rede, bancos de dados e BigQuery . Identificamos exatamente onde está o desperdício e quanto você pode economizar. Apresentamos isso com números concretos.

Quick wins (semanas 1-2)

Eliminamos recursos órfãos, realizamos o *rightsizing* de VMs óbvias e configuramos o escalonamento automático onde ele não existe. Essas ações costumam gerar uma economia imediata de 10% a 15%.

CUDs e Spot VMs (mês 1)

Analisamos seu uso estável para calcular o CUD ideal (1 ou 3 anos, com até 57% de economia em computação). Para cargas de trabalho tolerantes a interrupções (CI/CD, processamento em lote, renderização), configuramos Spot VMs com até 91% de desconto.

FinOps contínuo (mensal)

Revisões mensais com dashboards no Looker. Implementamos novas recomendações do Recommender. Ajustamos os CUDs com base no uso real. Alertas de orçamento em 50%, 80% e 100%. A economia é sustentável, não pontual.

FinOps: cultura de otimização contínua

Otimizar custos não é um projeto — é uma disciplina. O FinOps integra engenharia, finanças e negócios para que a economia seja sustentável:

Informar

Visibilidade total: dashboards por equipe, projeto e serviço. Cada responsável vê seu impacto na fatura.

Otimizar

Rightsizing, CUDs, Spot VMs, limpeza de recursos órfãos. Ações com impacto mensurável e sem afetar o desempenho.

Operar

Etiquetagem obrigatória, políticas de cotas, revisões mensais e accountability entre equipes.

Mecanismos de economia no Google Cloud

Mecanismo	Poupança	Requisito
SUDs (automáticos)	Até 30%	Nenhum — são aplicados automaticamente ao usar VMs.
CUDs de 1 ano	Até 37%	Compromisso de uso mínimo por 1 ano
CUDs de 3 anos	Até 57%	Compromisso de uso mínimo por 3 anos
VMs Spot	Até 91%	Cargas de trabalho tolerantes a interrupções (batch, CI/CD)
Rightsizing	20-60%	Ajustar VMs ao uso real de CPU e memória
BigQuery com tarifa fixa	Variável	Para empresas com uso intensivo e previsível do BQ

Ferramentas que utilizamos

Faturamento em nuvem Sistema de recomendação Descontos por uso comprometido VMs Spot Dashboards do Looker Alertas de orçamento Monitoramento em nuvem

Perguntas frequentes

A maioria das empresas consegue reduzir sua fatura entre 20% e 40% com uma combinação de rightsizing, CUDs e eliminação de recursos não utilizados. A economia exata depende da sua configuração atual — nós a calculamos na auditoria gratuita com números concretos.

Os Committed Use Discounts são descontos que o Google oferece em troca de um compromisso de uso de 1 ou 3 anos. Não se trata de reservas de instâncias específicas — são descontos flexíveis sobre o consumo de CPU e memória em uma região. Você pode alterar o tipo de máquina sem perder o desconto. Economia de até 57% em computação.

Não. Cada recomendação é validada com base em métricas reais de CPU, memória, disco e rede antes de ser implementada. O *rightsizing* não consiste em reduzir às cegas, mas sim em ajustar o recurso ao uso real. Se uma VM utiliza 2 de 16 vCPUs durante 30 dias, reduzi-la para 4 vCPUs oferece uma margem confortável e gera uma economia de 75%.

Reduzir custos é uma ação pontual que se perde em 3 meses. FinOps é uma disciplina contínua: dashboards por equipe, políticas de etiquetagem, revisões mensais, alertas de orçamento e accountability. A economia se mantém e cresce com o tempo.

Não. Nosso serviço tem preço fixo mensal. Não cobramos comissão sobre a economia gerada. Assim, nossos incentivos estão alinhados aos seus: queremos que sua conta diminua o máximo possível, pois, dessa forma, você nos contrata por mais tempo.

Quer saber quanto você pode economizar?

Auditoria de consumo gratuita. Dizemos exatamente onde está o desperdício e quanto você pode reduzir. Sem compromisso.

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