Die EU-KI-Verordnung in Spanien: Was Unternehmen im Jahr 2026 wissen müssen
Der AI Act ist bereits in Kraft, und seine Umsetzung erfolgt schrittweise in der gesamten Europäischen Union. Hier erfahren Sie, was Ihr Unternehmen in diesem Jahr prüfen und vorbereiten muss.
Die EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (AI Act) ist bereits in Kraft, und ihre Umsetzung erfolgt schrittweise in der gesamten Europäischen Union, einschließlich Spanien. Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, implementieren oder nutzen, müssen bis 2026 ihr regulatorisches Expositionsniveau überprüfen und so früh wie möglich Maßnahmen zur Einhaltung der Vorschriften vorbereiten.
Was ist das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz?
Das EU-KI-Gesetz ist der erste umfassende Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz in Europa. Sein Ansatz ist risikobasiert und unterscheidet zwischen verbotenen Praktiken, Hochrisikosystemen, Systemen, die Transparenzpflichten unterliegen, sowie Systemen mit minimalem oder keinem Risiko.
In Spanien betrifft diese Regelung Technologieunternehmen, Dienstleister, die KI einsetzen, Finanzinstitute, Personaldienstleister, den Gesundheitssektor sowie jede Organisation, die KI-Systeme mit erheblichen Auswirkungen auf Personen oder Grundrechte einsetzt.
Risikostufen des KI-Gesetzes
Die Verordnung legt vier Hauptkategorien fest, abhängig von den potenziellen Auswirkungen des jeweiligen Systems:
Verboten
Praktiken wie Social Scoring, schädliche Manipulation sowie bestimmte Anwendungen von Biometrie und die Ausnutzung von Schwachstellen.
Strenge Anforderungen
Systeme, die in den Bereichen Beschäftigung, Bildung, kritische Infrastruktur, Zugang zu wesentlichen Dienstleistungen, Justiz und Biometrie eingesetzt werden.
Transparenz
Chatbots und Systeme, die mit Personen interagieren und Transparenzhinweise erfordern.
Ohne spezifische Verpflichtungen
Nutzungen mit geringen Auswirkungen ohne spezifische Verpflichtungen, wenngleich freiwillige bewährte Verfahren angewandt werden können.
Compliance in Spanien
Für ein in Spanien tätiges Unternehmen besteht der erste Schritt darin, eine Bestandsaufnahme der vorhandenen KI-Systeme durchzuführen. Dazu gehören Marketing-Automatisierung, Predictive Analytics, Kundenservice, Personalauswahl und operative Automatisierung. Anschließend sollten die einzelnen Systeme nach ihrem Risikoniveau klassifiziert sowie die verarbeiteten Daten, die Funktionsweise, die menschliche Aufsicht und die potenziellen Auswirkungen dokumentiert werden.
Fällt ein System in die Kategorie „hohes Risiko“, muss das Unternehmen seine Governance stärken, das Modell dokumentieren, die Rückverfolgbarkeit sicherstellen, Robustheitstests durchführen sowie Prozesse für die menschliche Überprüfung und für Beschwerden festlegen.
Governance und Prüfung
KI-Governance beschränkt sich nicht auf ein internes Dokument. Sie muss eine verantwortliche Person, Nutzungsrichtlinien, Tests vor der Bereitstellung, Bias-Kontrolle, Aktivitätsprotokolle sowie eine kontinuierliche Überwachung umfassen.
Zudem empfiehlt es sich, regelmäßige Audits der KI-Systeme durchzuführen, um festzustellen, ob sich der Zweck oder das Risikoniveau eines Anwendungsfalls im Laufe der Zeit verändert hat. Dies ist besonders wichtig in Bereichen wie Personalwesen, Kreditwesen, Gesundheitswesen und automatisierte Betreuung.
Google Cloud und Compliance
Google Cloud veröffentlicht spezifische Informationen zum AI Act und bietet nützliche Kontrollen zur Unterstützung der Compliance an, wie etwa Audit-Logs, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Datenschutzlösungen.
Zudem wird darauf hingewiesen, dass bei den Angeboten Google Cloud und Gemini for Google Cloud Prompts und Antworten standardmäßig nicht zum Training der Modelle verwendet werden – ein Aspekt, der für Unternehmensumgebungen mit Datenschutzanforderungen von Bedeutung sein kann.
Keine Plattform garantiert für sich allein die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Die letztendliche Verantwortung hängt vom Anwendungsfall, der Konfiguration, den Verträgen, der Governance und der Datenverarbeitung des jeweiligen Unternehmens ab.
Sanktionen bei Nichteinhaltung
Die Sanktionen im Rahmen des KI-Gesetzes können sehr hoch ausfallen. Artikel 99 sieht Geldbußen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes für die schwerwiegendsten Verstöße sowie weitere Stufen von 15 Millionen Euro oder 3 % und 7,5 Millionen Euro oder 1 % für die Übermittlung unrichtiger oder unvollständiger Informationen.
Das Risiko ist daher nicht nur wirtschaftlicher Natur. Hinzu kommen Auswirkungen auf den Ruf, betriebliche Unterbrechungen sowie mögliche regulatorische Beschränkungen, falls das Unternehmen keine angemessenen Kontrollen nachweist.
Roadmap 2026
- Alle KI-Systeme erfassen.
- Sie nach Risiko klassifizieren und ihre Verwendung dokumentieren.
- Governance, Verantwortliche und Kontrollen festlegen.
- Transparenz, Rückverfolgbarkeit und menschliche Überprüfung implementieren.
- Regelmäßige Audits durchführen und Nachweise über die Einhaltung aufbewahren.
Fazit
Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz ist kein Innovationshindernis, sondern ein Rahmen für den Einsatz von KI mit mehr Vertrauen und Sicherheit. Unternehmen, die die Einhaltung der Vorschriften frühzeitig angehen, sind besser aufgestellt, um zu skalieren, ihre Betriebsabläufe zu schützen und regulatorische Risiken in Spanien zu minimieren.
Häufig gestellte Fragen
Ja. Der AI Act hat extraterritoriale Wirkung: Er betrifft jedes Unternehmen, das KI-Systeme für den EU-Markt entwickelt, importiert, vertreibt oder nutzt – selbst wenn es seinen Sitz außerhalb der Europäischen Union hat.
Ab den Jahren 2025/2026 gelten verbindliche Pflichten (Verbote, Transparenz, bestimmte Anforderungen für Hochrisikobereiche), doch die Fristen laufen nicht alle gleichzeitig ab. Unternehmen sollten den Zeitplan für die Umsetzung überprüfen und bei Auditierung, Bestandsaufnahme sowie Governance voranschreiten.
Nein. Die KI-Verordnung ergänzt die DSGVO: Die DSGVO gilt weiterhin für jede Verarbeitung personenbezogener Daten, während die KI-Verordnung spezifische Anforderungen an Design, Sicherheit und Transparenz von KI-Systemen hinzufügt.
Es handelt sich um Systeme, die Auswirkungen auf Grundrechte oder die Sicherheit haben – etwa in den Bereichen Einstellung, Kreditvergabe, Bildung, Gesundheitswesen, Biometrie oder bei gerichtlichen Entscheidungen. Für sie gelten strengere Anforderungen hinsichtlich Dokumentation, Risikokontrolle und menschlicher Aufsicht.
Ja. Die Regulierung legt Wert auf die Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von Entscheidungen. KI-Lösungen für Unternehmen (z. B. Google Cloud oder andere Plattformen) können zwar dabei helfen, Protokolle, Nachvollziehbarkeit und Erklärungen zu generieren, ersetzen jedoch weder die Verantwortung des Unternehmens noch die Notwendigkeit eines eigenen Governance-Rahmens.
Je nach Art des Verstoßes können sich die Sanktionen auf bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes belaufen. Zudem bestehen Risiken wie Systemuntersagungen, behördliche Untersuchungen und Reputationsschäden.
Ja. Wenn Ihre KI mit Personen interagiert, muss sie in vielen Fällen darauf hinweisen, dass der Nutzer es mit einer Maschine zu tun hat, und – in einigen Fällen – über die Datennutzung informieren. Dies gilt sowohl für interne als auch für externe Chatbots.
Eine Cloud-Plattform mit Audit-Logging, Verschlüsselung, DLP und Richtlinien zum Verzicht auf die Datennutzung für Trainingszwecke ist sehr nützlich, garantiert jedoch für sich allein noch keine Compliance. Das Unternehmen muss die Infrastruktur mit einem Governance-Rahmenwerk sowie internen Rollen und Prozessen kombinieren.
Ist Ihr Unternehmen auf den AI Act vorbereitet?
Bei The Cloud Collective unterstützen wir Unternehmen in Spanien dabei, ihre KI-Systeme auf Google Cloud zu inventarisieren, zu klassifizieren und zu steuern – unter Einsatz der für die Compliance erforderlichen technischen Kontrollen.
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