Das Problem, das wir lösen
Die meisten Unternehmen verfügen über Daten, die auf Dutzende von Systemen verteilt sind: CRM, ERP, Tabellenkalkulationen und Legacy-Datenbanken. Die Erstellung eines zuverlässigen Berichts dauert Tage. Entscheidungen auf der Grundlage echter Daten zu treffen, ist nahezu unmöglich.
Datensilos, manuelle Excel-Berichte, wochenlange Bearbeitungszeit für geschäftliche Fragestellungen, Entscheidungen auf Basis von Intuition.
Zentralisierte Daten in BigQuery , Echtzeit-Dashboards in Looker, Antworten in Sekunden, datenbasierte Entscheidungen.
Daten und KI sind keine zwei getrennten Projekte mehr.
Google hat BigQuery zu einer umfassenden Plattform für Daten und KI ausgebaut – was das Unternehmen als ... bezeichnet. Agentic Data CloudDieselben Daten, die deine Dashboards speisen, versorgen auch deine KI-Agenten. Deshalb ist der Aufbau einer soliden Datenplattform der erste Schritt jeder KI-Strategie.
Mit Conversational Analytics (verfügbar in BigQuery und Looker) kann jedes Teammitglied Fragen in natürlicher Sprache stellen und sofort Antworten erhalten – ganz ohne SQL und ohne auf ein Dashboard warten zu müssen.
Die Data Agents von Google (für Data Engineering und Data Science, bereits verfügbar) erstellen Pipelines, überwachen die Datenqualität und automatisieren Vorhersagemodelle – Ihre Plattform erhält sich zunehmend selbst.
Die semantische Ebene von Looker definiert eine einzige Quelle der Wahrheit für Kennzahlen und Dimensionen: Laut Google verbessert sie die Genauigkeit von KI-Antworten um bis zu zwei Drittel. Ohne kontrollierte Daten halluziniert die KI.
Die auf BigQuery und Looker basierenden Analyse-Agenten werden direkt in Gemini Enterprise bereitgestellt, damit Ihre gesamte Belegschaft mit Live-Daten arbeiten kann.
Entdecke Gemini Enterprise →Unser Framework auf 5 Säulen
Wir verkaufen dir keine einzelnen Tools – wir begleiten dich auf einer umfassenden Datenreise mithilfe eines bewährten Frameworks:
Wir definieren, welche Daten Sie benötigen, wo diese liegen und wie sie fließen sollen. Wir erstellen einen klaren Fahrplan: Was zuerst migriert wird, welche Kennzahlen wichtig sind und wie der ROI gemessen wird.
Wir implementieren BigQuery als Ihr zentrales Data Warehouse: serverlos, ohne Infrastrukturverwaltung und mit Abfragen über Petabytes an Daten in Sekundenschnelle. Wir verbinden all Ihre Datenquellen über automatisierte Pipelines (Dataflow, Pub/Sub).
Interaktive Dashboards, die in Echtzeit aktualisiert werden. Self-Service-Berichte, die es jeder Abteilung ermöglichen, ohne Abhängigkeit von der IT auf ihre Kennzahlen zuzugreifen. Automatische Benachrichtigungen bei Abweichungen.
Prädiktive Modelle mit BigQuery ML und Vertex AI direkt auf Ihrem Data Warehouse sowie Conversational Analytics für Abfragen in natürlicher Sprache. Nachfrageprognosen, Anomalieerkennung, Kundensegmentierung – ganz ohne eigene Data Scientists.
Change Management, Team-Schulungen, Data Governance und Datenkatalog mit Dataplex sowie Managed Support, damit sich die Plattform gemeinsam mit Ihrem Unternehmen weiterentwickelt.
So fangen wir an: drei Möglichkeiten der Zusammenarbeit mit uns
Ohne endlose Projekte oder Lizenzen, die Sie nicht benötigen. Wir beginnen klein, beweisen den Mehrwert und skalieren:
Wir prüfen Ihre Datenquellen, bewerten Ihren Reifegrad im Bereich Analytics und erstellen eine priorisierte Roadmap mit geschätztem ROI pro Anwendungsfall.
BigQuery als zentrales Data Warehouse, automatisierte Pipelines mit Dataflow und Ihre ersten Looker-Dashboards im Produktivbetrieb. Ein dediziertes Team – bestehend aus Data Architect, Engineers und PM – sowie Schulungen sind inbegriffen.
Governance mit Dataplex, Kostenoptimierung, neue Anwendungsfälle für KI und Agenten sowie Managed Support. Die Plattform entwickelt sich gemeinsam mit Ihrem Unternehmen weiter.
Anwendungsfälle nach Branche
Das ist keine Theorie – es sind reale Szenarien, die wir für unsere Kunden umsetzen:
BigQuery ML zur Prognose der Nachfrage nach SKU und Saison. Reduzierung von Fehlbeständen und Überbeständen durch Modelle, die auf historischen Verkaufsdaten trainiert wurden.
Streaming-Analysen mit Pub/Sub und Dataflow zur Erkennung verdächtiger Transaktionen im Millisekundenbereich. Anomalie-Modelle mit Vertex AI .
Zusammenführung von Daten aus Google Ads, CRM und Webanalyse in BigQuery . Dashboards in Looker zur Darstellung des tatsächlichen ROI nach Kanal, Kampagne und Segment.
Analyse von Flottendaten, Lieferzeiten und Betriebskosten. Operative Dashboards zur Darstellung von KPIs in Echtzeit.
Warum BigQuery und nicht eine andere Lösung?
Serverless, ohne Infrastruktur. Bezahlung pro Abfrage. Skalierung auf Petabyte-Ebene ohne Konfiguration. Integrierte Funktionen für ML, Vektorsuche und KI-Agenten.
Erfordert die Verwaltung von Clustern. Manuelle Skalierung. Separate Speicherkosten.
Teure Hardware, Lizenzen, Wartung. Skalierung in Wochen. Hohe Fixkosten.
Technologie-Stack, den wir implementieren
Häufig gestellte Fragen
Google Cloud Premier Partner · Mehr als 50 aktive Kunden in Spanien
Bereit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen?
Beginnen Sie mit dem kostenlosen Data Maturity Assessment: Wir bewerten Ihren Datenreifegrad und schlagen Ihnen eine konkrete Roadmap mit geschätztem ROI vor.
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