Deine On-Premise-Infrastruktur bremst dich aus. Hohe Fixkosten, manuelle Skalierung, Updates, die Wochen dauern. Google Cloud stellt dir die Infrastruktur von Google zur Verfügung – dieselbe, die auch YouTube, Gmail und die Google-Suche nutzen –, um deine Workloads zu bewältigen.
Wenn du eines dieser Probleme bei dir erkennst, ist es an der Zeit, darüber zu sprechen:
Nicht alle Workloads werden auf die gleiche Weise migriert. Wir bewerten jede Anwendung und wählen die Strategie mit dem besten Kosten-Nutzen-Verhältnis aus:
Verschieben Sie Ihre Anwendung unverändert auf Compute Engine. Ohne Codeänderungen. Gleiches Betriebssystem, gleiche Architektur, aber auf der Infrastruktur von Google.
Teilweise Migration und Anpassung: Verlagerung der Datenbank auf Cloud SQL , Nutzung von Cloud Storage anstelle von NFS oder Containerisierung für GKE. Minimale Änderungen, große Wirkung.
Neuentwicklung unter Verwendung von Cloud Run , Cloud Functions und Pub/Sub. Eine serverlose Microservices-Architektur, die automatisch skaliert und bei der Sie nur für die tatsächliche Nutzung bezahlen.
Jedes Modernisierungsprojekt folgt einem bewährten Prozess mit klaren Meilensteinen:
Wir erfassen Ihre aktuelle Infrastruktur: Server, Anwendungen, Abhängigkeiten und Daten. Wir legen fest, was migriert werden soll – in welcher Reihenfolge und mit welcher Strategie. Zudem schätzen wir die Kosten und den Zeitplan ab.
Wir richten Ihre „Landing Zone“ ein: Projektstruktur, VPC, IAM, Sicherheitsrichtlinien sowie die Anbindung an Ihr bestehendes Netzwerk (Cloud VPN oder Interconnect). Das solide Fundament, auf dem alles aufbaut.
Wir migrieren nicht alles auf einmal. Wir beginnen mit risikoarmen Workloads, um den Prozess zu validieren, und skalieren dann in Wellen, bis die Migration abgeschlossen ist – ohne Betriebsunterbrechungen.
Nach der Migration optimieren wir: VM-Rightsizing, CUDs, Autoscaling, Monitoring und Alarmierung. Auf Wunsch stellen wir für den laufenden Betrieb auf Managed Services um.
| Google Cloud | On-Premise | |
|---|---|---|
| Anfangskosten | Keine Investition – nutzungsbasierte Bezahlung | Hardware + Lizenzen + Rechenzentrum |
| Skalierung | Minuten (automatische Skalierung) | Wochen (Kauf + Installation) |
| Verfügbarkeit | 99,99 % SLA mit Gutschriften | Es hängt von deiner Ausrüstung ab. |
| Sicherheit | Standardmäßige Verschlüsselung + über 800 Kontrollen | Handbuch – Ihre Verantwortung |
| Disaster Recovery | Integrierte Multi-Regionen-Replikation | Zweiter CPD (doppelte Kosten) |
| KI und ML | Vertex AI , Gemini , BigQuery ML | Teure GPUs + internes Fachwissen |
Häufig gestellte Fragen
Das hängt vom Umfang ab. Eine kleine Umgebung (5–10 VMs) lässt sich in 2–4 Wochen migrieren. Komplexere Umgebungen mit Datenbanken, Integrationen und Legacy-Anwendungen können 2–4 Monate in Anspruch nehmen. Wir unterteilen den Prozess in Wellen, um Risiken zu minimieren.
Wir minimieren dies so weit wie möglich. Für die meisten Workloads nutzen wir die Live-Migration mit Migrate for Compute Engine: Die VM wird in Echtzeit repliziert, und die endgültige Unterbrechung dauert nur wenige Minuten. Wir planen dies in vereinbarten Wartungsfenstern ein.
Im Allgemeinen nicht. Die TCO (Gesamtbetriebskosten) in der Cloud sind meist um 30–40 % niedriger, wenn man alle Faktoren berücksichtigt: Hardware, Strom, Kühlung, Personal, Lizenzen, Wartung und das Risiko von Ausfallzeiten. Vor Projektbeginn führen wir eine kostenlose TCO-Analyse durch.
Ja. Viele Kunden beginnen mit einem Hybridmodell: Ein Teil der Infrastruktur befindet sich in der GCP und ein Teil on-premises, verbunden über Cloud VPN oder Cloud Interconnect. Die Migration erfolgt in Ihrem eigenen Tempo.
GCP unterstützt Windows Server (ab 2012 R2), SQL Server, Active Directory und .NET. Sie können Ihre vorhandenen Lizenzen mitbringen (BYOL) oder die von Google bereitgestellten Lizenzen nutzen. Sie müssen nichts umschreiben.
Wir erstellen eine kostenlose TCO-Analyse für Sie: Wir vergleichen Ihre aktuellen Ausgaben mit den Kosten bei GCP . Unverbindlich.
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