Deine Legacy-Anwendung bremst dich aus. Dein Monolith lässt sich nicht skalieren. Deine Time-to-Market ist zu langsam. Google Cloud bietet die fortschrittlichsten Plattformen für die Entwicklung und Bereitstellung automatisch skalierender Anwendungen – und wir implementieren sie für dich.
Die meisten Unternehmen, die uns kontaktieren, stecken in einem dieser Szenarien fest:
Google Cloud bietet verschiedene Compute-Optionen an. Entscheidend ist die Wahl der richtigen Option – nicht der beliebtesten:
Serverless-Container, die auf null skalieren. Keine Infrastrukturverwaltung. Du zahlst nur für die verarbeiteten Anfragen. Bereitstellung mit einem einzigen Befehl.
Von Google verwaltetes Kubernetes . Für komplexe Microservice-Architekturen mit anspruchsvollen Anforderungen an Networking, Service Mesh oder GPUs.
Funktionen, die als Reaktion auf Ereignisse ausgeführt werden: Uploads in Cloud Storage, Nachrichten in Pub/Sub, Änderungen in Firestore. Serverlos, keine Kosten im Leerlauf.
Ob Migration oder Neuentwicklung – wir folgen einem klaren Prozess:
Wir analysieren Ihre aktuelle App (oder Ihre Anforderungen bei einer Neuentwicklung), erfassen Abhängigkeiten und entwerfen die optimale Cloud-Architektur. Wir erläutern Ihnen, warum Cloud Run , GKE oder Functions die richtige Wahl sind, und zeigen die anfallenden Kosten auf.
Wir containerisieren Ihre App (oder entwickeln sie Cloud-native). Wir binden Cloud SQL , Firestore, Cloud Storage und Pub/Sub an – ganz nach Ihrem Bedarf. Sichere APIs mittels API Gateway.
Cloud Build + Artifact Registry + Cloud Deploy. Push in den Main-Branch → automatisierte Tests → Build → Deployment in die Staging-Umgebung → Freigabe → Produktion. Führe mehrmals täglich Deployments mit vollem Vertrauen durch.
Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Cloud Trace. Sie sehen genau, was in der Produktionsumgebung geschieht. Dank der konfigurierten automatischen Skalierung reagiert Ihre App unabhängig von der Last – und skaliert bei Nichtbenutzung auf null herunter.
Das ist keine Theorie – dies sind die typischen Projekte, die wir liefern:
Wir haben die App ohne Code-Anpassungen containerisiert, Cloud SQL als Backend konfiguriert und sie auf Cloud Run bereitgestellt. Der Wechsel erfolgte von drei festen Servern hin zu einem nutzungsbasierten Modell – mit einer Einsparung von 60 % bei der Infrastruktur.
Backend auf Cloud Run + Firestore + Firebase Auth. Automatische Skalierung bei Nutzungsspitzen. Push-Benachrichtigungen mit Firebase Cloud Messaging. Von Null bis zur Produktion in 6 Wochen.
Cloud Functions werden beim Hochladen von PDFs in Cloud Storage ausgelöst. Document AI extrahiert Daten, speichert sie in BigQuery und startet Workflows mit Cloud Workflows. Serverlos, wartungsfrei.
Microservice-Architektur auf GKE mit Istio Service Mesh. Jeder Kunde ist in einem eigenen Namespace isoliert. CI/CD mit Cloud Build und Canary-Deployments. Automatische horizontale Skalierung.
Häufig gestellte Fragen
Cloud Run ist die Standardwahl für 80 % der Anwendungsfälle: serverless, Skalierung auf null, kein Infrastrukturmanagement. GKE eignet sich für komplexe Architekturen, die volle Kontrolle über Kubernetes erfordern. App Engine gilt eher als Legacy-Lösung – für neue Projekte empfehlen wir Cloud Run . Wir unterstützen Sie bei der Auswahl im Rahmen der ersten Evaluierung.
Ja. Wir containerisieren deine App unverändert (Docker) und stellen sie auf Cloud Run oder GKE bereit – ganz ohne Code-Änderungen. Du profitierst von Skalierbarkeit, Kosteneinsparungen und CI/CD ab dem ersten Tag. Eine Umstellung auf Microservices kann später erfolgen, wenn sie sinnvoll ist.
Cloud Run bietet ein kostenloses Kontingent von 2 Millionen Anfragen pro Monat. Darüber hinaus erfolgt die Abrechnung nach CPU-, Speicher- und Sekundennutzung. Eine typische App mit ca. 100.000 Anfragen pro Tag kann weniger als 20 € im Monat kosten. Die Skalierung auf null bedeutet, dass in Zeiten ohne Traffic buchstäblich keine Kosten anfallen.
Cloud Run führt jeden Docker-Container aus und unterstützt somit alles: Node.js , Python, Java, Go, PHP, .NET, Ruby, Rust. Frameworks wie Next.js , Django, Spring Boot, Laravel, Express – wenn es in einem Container läuft, läuft es auch in Cloud Run .
Ja. Mit Vertex AI kannst du ML-Modelle (für Vorhersagen, Klassifizierung, NLP) in deine App integrieren. Über Gemini API lässt sich generative KI direkt einbinden. Und mit Document AI, Vision AI oder Speech-to-Text kannst du die Verarbeitung von Dokumenten, Bildern und Sprache automatisieren.
Wir führen eine kostenlose Architekturbewertung für dich durch und sagen dir genau, welche Plattform du benötigst und wie viel sie kosten wird.
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